Choix Hardware pour Deep Learning: On-Prem ou Cloud ?
- Pascal Bony
- 24 avr. 2019
- 1 min de lecture
Les solutions à base de GPUs nécessaires au Deep Learning sont disponibles chez les fournisseurs de cloud publiques. Quelle devient alors l'option la plus intéressante pour votre projet: l'achat de matériel ou la location via un Cloud?

AWS propose l'instance p3dn.24xlarge composée de 8 Tesla V100, du support NVlink et stockage SSD NVME.
Une location annuelle sans pré-paiement coûtera environ 90000€.
Une location annuelle avec un paiement partiel à la souscription, coûtera €43000.
Si l'on transpose ces valeurs avec une durée de possession et d'amortissement à 3 ans,
Une location annuelle sans pré-paiement coûtera environ 270000€.
Une location annuelle avec un paiement partiel à la souscription, coûtera €253000,
Une location annuelle avec un pré-paiement total à la souscription, coûtera €238000.
Si vous envisagez l'acquisition d'un serveur similaire à un NVidia DGX-1 composé de 8 cartes Tesla V100, prévoyez un budget de 180000€, en incluant le coût d'un service de colocation et d'un administrateur de ce système.
